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木材干燥是一个复杂的非线性系统，由于木材结构复杂且具有多样性和变异性，很难建立一个理想的符合木材干燥过程的数学模型。利用遗传算法的全局寻优能力优化BP神经网络连接权值系数，分别用BP和GA—BP两种算法建立了木材干燥基准模型。对比结果表明：GA—BP算法建立木材干燥基准模型提高了期望误差精度和收敛速度，避免了BP算法陷入局部极小值．预测平均误差为1．0413％，具有较好的预测精度。