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期刊论文
基于神经网络校正的电力负荷灰色预测
基于神经网络校正的电力负荷灰色预测
来源 :华北电力大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ysy8023zq
【摘 要】
:
针对电力负荷预测残差序列具有复杂的非线性状态的特点,运用神经网络模型,对电力负荷的灰色预测残差进行校正;同时对神经网络隐含层的神经元个数进行调整,使得网络模型结构优
【作 者】
:
邢棉
于兰香
刘晓霞
【机 构】
:
华北电力大学数理学院,保定金融高等专科学校基础部
【出 处】
:
华北电力大学学报
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
电力负荷
GM(1
1)模型
神经网络
残差
结构优化
power load GM (1
1)modelneural network residual erro
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(50077007),高等学校博士点专项基金项目(20040079008).
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针对电力负荷预测残差序列具有复杂的非线性状态的特点,运用神经网络模型,对电力负荷的灰色预测残差进行校正;同时对神经网络隐含层的神经元个数进行调整,使得网络模型结构优化,模型参数确定更为合理,进一步提高了预测精度.
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