基于神经网络校正的电力负荷灰色预测

来源 :华北电力大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ysy8023zq
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针对电力负荷预测残差序列具有复杂的非线性状态的特点,运用神经网络模型,对电力负荷的灰色预测残差进行校正;同时对神经网络隐含层的神经元个数进行调整,使得网络模型结构优化,模型参数确定更为合理,进一步提高了预测精度.
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