基于神经网络在超声液位检测中的应用

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针对超声波液位检测中的信号识别问题,通过调用Matlab神经网络工具箱函数,开发了神经网络程序,对液面上下各30个信号进行了训练,训练后的网络较好地区分出了信号所属类型,从而说明神经网络的分类识别方法能有效地应用于超声波液位检测。
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