自然场景兴趣区的分量组合-压缩快速分割法

来源 :浙江大学学报(工学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：wycgdxx86

【摘要】

：

为实现野外自然道路、农田复杂场景或动态纹理感兴趣区(ROI)的快速分割,提出了一种基于RGB颜色分量线性组合与颜色位屏蔽压缩的主动摄像机视觉目标分割新技术.结合含误差带FloodFill算法与提出的RGB色域特征循环学习,获得理想的自然道路场景核心或指定纹理目标.以该ROI为对比模板,快速搜索出进行特定目标实时分割的最优RGB颜色分量组合.大量实验显示:颜色分量线性组合能增强特定目标的显示特性,颜

【作者】

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周平钟取发汪亚明赵匀

【机构】

：

浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江理工大学视觉检测实验室

【出处】

：

浙江大学学报(工学版)

【发表日期】

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2007年04期

【关键词】

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自然场景模板学习 RGB分量组合色域压缩快速分割 field scenario template learning RGB combination col

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目（50545027）,浙江省高校中青年学术带头人资助项目.

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