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针对海杂波中弱信号的检测问题，提出了一种新颖的再生核模糊系统。该系统巧妙地和再生核函数的性质结合起来，使其结构及参数辨识具有严格的数学理论基础并且变得简单。该系统隶属度函数具有语义特征，参数学习只限于前件，并且避免了非线性数值算法和陷入局部极小值，具有全局收敛性。利用该系统对Lorenz系统及真实海杂波进行仿真实验，结果表明该系统能有效检测出混沌背景下的弱信号，比传统的支持向量机及神经网络方法具有更高的精度。