一种紫色土图像的分割与提取方法

来源 :重庆师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:Fijy520
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【目的】研究紫色土的图像分割与提取,为将来实现机器视觉识别紫色土打下基础。【方法】利用在RGB颜色空间的像素值分布特点,计算多变量条件概率,通过建立优化模型提取颜色特征值的边界,结合分段函数构建分割测度;然后,使用构建的分割测度建立基于密度峰值思想的优化模型,按照两次迭代差异最小化原则,优化局部分割阈值,从多个局部分割阈值中利用类内方差最小化模型获得优化的分割阈值,实现紫色土的图像分割;最后,以像素四邻域连通标记递归算法标记包含空洞的紫色土区域图像的连通区域以消除分割结果中的背景离散区域。同理,标记
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