基于人工智能的物联网软件攻击自动防御仿真

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提出基于人工智能的物联网攻击自动防御仿真方法,防御物联网软件恶意攻击行为,保障物联网安全稳定运行。建立人工智能物联网软件攻击自动防御方案,将网络数据流量同时传输给物联网与人工智能学习模块,通过物联网网络协议模块常规处理网络数据流量,经人工智能学习模块的SMNA-CUSUM算法检测异常数据流量后,将检测出的网络异常数据流量由Openflow网络协议流表下发模块转化成网络协议流表并发送给Openflow网络协议交换机,防御软件恶意攻击,输出安全数据。实验结果表明:上述方法可实现对物联网软件攻击行为的检测,过滤异常数据流量,有效防御物联网软件恶意攻击行为,防御后短时间内网络就可恢复平稳运行状态,可更好满足实际工作需要。
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