【摘 要】
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针对不确定市场需求条件下第三方仓储资源的能力规划与分配问题，构建随机数学规划模型，理论分析证明了最优资源分配量的存在性，并指出最优资源分配量是单位资源成本的递减函数、
【机 构】
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深圳大学管理学院,CollegeofTechnology
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71101094,71172057);广东省自然科学基金资助项目(9451806001002285,ZYC201006090133A)
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针对不确定市场需求条件下第三方仓储资源的能力规划与分配问题，构建随机数学规划模型，理论分析证明了最优资源分配量的存在性，并指出最优资源分配量是单位资源成本的递减函数、单位资源收益和单位损失成本的递增函数。鉴于解析求解的复杂性，基于收益管理思想，结合离散事件仿真技术和响应曲面法，提出一种新的分析求解框架：收益管理用于细分顾客、构建资源分配策略，仿真模型刻画系统随机特性并评估系统绩效指标，响应曲面法则优化分配策略并探寻绩效改进方向。案例研究和仿真实验结果显示，根据顾客类别分配仓储能力的策略优于传统的先到先服务
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