基于深度学习的青藏高原畜牧业多目标动物图像检索研究

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深度学习作为机器学习的一大重要分支,近年来在图像处理与自然语言处理领域应用极为广泛,随着深度学习被应用于各行各业,越来越多复杂的问题也随之简化。本文利用深度学习中的卷积神经网络模型进行研究,采用当下较为流行的YOLO框架,设计并实现了一套实用于青藏高原畜牧业动物图像检索的系统,该系统可根据相应需求检索单目标和多目标图像,在多次实验结果反馈中正确率较高,可在一定范围内满足实际应用。
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