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针对目前广泛使用的模糊系统和神经网络预测方法在地下结构围岩变形预测中的缺陷，提出一种精确在线支持向量机（AOSVR）并将其应用到水电站地下厂房开挖过程中顶拱围岩的变形预测。通过与其他预测方法的比较，可以发现精确在线支持向量机有很强的学习能力和很高的预测精度。
AOSVR在地下厂房围岩变形预测中的应用
【摘 要】
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针对目前广泛使用的模糊系统和神经网络预测方法在地下结构围岩变形预测中的缺陷，提出一种精确在线支持向量机（AOSVR）并将其应用到水电站地下厂房开挖过程中顶拱围岩的变形预测
【机 构】
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大连理工大学土木水利学院
【出 处】
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地下空间与工程学报
【发表日期】
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2006年B08期
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技