【摘 要】
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针对在雾霾环境下获取的图像降质严重、现有算法去雾图结构细节信息丢失较多的问题,提出了一种结合暗通道先验（DCP）和马尔可夫随机场（MRF）的单幅图像去雾算法。该算法先采用子块
【机 构】
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重庆邮电大学通信新技术应用研究中心,重庆信科设计有限公司
【基金项目】
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重庆市研究生科研创新基金资助项目(CYS15166)
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针对在雾霾环境下获取的图像降质严重、现有算法去雾图结构细节信息丢失较多的问题,提出了一种结合暗通道先验（DCP）和马尔可夫随机场（MRF）的单幅图像去雾算法。该算法先采用子块部分重叠局部直方图均衡（POSHE）对原始雾图进行增强,以提高其对比度,并通过DCP算法获取优化后的透射率;利用MRF模型对图像结构细节信息的约束特性,对透射率进行建模,以进一步细化透射率;由天空域的显著特征,通过分块搜索法求取大气光值。与传统去雾算法相比,该算法能得到更精确的透射率图,有效保持图像结构信息,去雾后的图呈现出丰富的细节
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