福建平潭近海赤潮预警模型研究

来源 :热带海洋学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dianzi511
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本文分析了福建省平潭近海海域2013—2019年水文、水质及气象数据的主成分结果,筛选出5个气象因子和4个水质因子作为输入指标,以藻密度为输出指标,分别演算了KNN(K-nearestneighbor)、RF(randomforest)、GBRT(gradient-boosted regression Trees)以及Bagging (bootstrap aggregating)4种赤潮预警回归模型。对2013—2019年的802组海洋监测数据归一化处理后,随机选取80%的数据作为模型的训练样本,剩余的20%作为模型验证数据。其中,以风速、气温、海平面气压、叶绿素a浓度组合为输入指标时, KNN回归模型演算结果的精度较高(R~2=0.624, RMSE=0.821μg·L–1,MAE=0.836μg·L–1)。在没有叶绿素a浓度监测指标的海域,构建了以叶绿素a浓度为输出指标,气温、日照、风速、AOI(apparentoxygenincrease)组合为输入指标的BP神经网络赤潮模型,该模型也具有较好的预警精度(R~2=0.651,RMSE=0.062μg·L–1, MAE=0.033μg·L–1)。本研究结果可为平潭海域的赤潮预警研究提供参考。
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