【摘 要】
:
针对电缆区域多样且数量较多等原因导致各区域难以分割的问题,提出一种基于箱型图与折点阈值边界的电缆分割方法。设计一种HSV空间下的阈值边界分割方法;根据电缆结构特征对各区域进行初步分割,对分割结果进行统计,根据箱型图计算各通道的初始阈值边界;计算折点阈值边界并完成区域的精确分割。实验结果表明,该算法对于不同的电缆区域可以自适应计算该区域的色调中位数以及阈值边界,算法分割效果好,鲁棒性高。
【机 构】
:
浙江大学电气工程学院,杭州电子科技大学计算机技术应用研究所
【基金项目】
:
教育部联合基金项目(6141A02022350),上海航天科技创新基金项目(SAST2016028),国网嘉兴供电公司科技计划项目(KM20180179)。
论文部分内容阅读
针对电缆区域多样且数量较多等原因导致各区域难以分割的问题,提出一种基于箱型图与折点阈值边界的电缆分割方法。设计一种HSV空间下的阈值边界分割方法;根据电缆结构特征对各区域进行初步分割,对分割结果进行统计,根据箱型图计算各通道的初始阈值边界;计算折点阈值边界并完成区域的精确分割。实验结果表明,该算法对于不同的电缆区域可以自适应计算该区域的色调中位数以及阈值边界,算法分割效果好,鲁棒性高。
其他文献
针对中小企业或公司对比特币联合管理问题,提出一种基于门限ECDSA的密钥可更新的比特币密钥管理方案。利用门限ECDSA实现对比特币交易的联合签名,从而防止单个恶意成员或恶意软件匿名地、不可逆转地清空团体所有的资金。全体成员还可定期对所持私钥进行更新,使得攻击者必须在有限时间内至少盗取阈值数量的私钥才能窃取比特币,这增大了攻击者的攻击难度。安全分析表明,在有效保证成员匿名性的前提下,整个方案同时具备
针对食品包装行业中喷墨打印技术形成的点阵字符不连续及食品包装背景复杂等问题,提出一种基于改进的连通域分割与BP神经网络相结合的字符识别方法。利用数学形态学与连通域分析定位点阵字符区域,对字符区域进行分割,利用BP神经网络对字符进行识别。实验结果表明,该方法在字符分割和识别上的效果均有较大的提升,其字符识别准确率达到98.03%。
为了解决传统前端行人检测算法准确率低以及鲁棒性差的问题,提出将前端嵌入式设备与人工智能芯片搭载的轻量级神经网络相结合的方法,以实现在前端嵌入式设备中完成更加准确、稳定的行人检测。针对前端嵌入式设备性能不足的问题,提出一种轻量级卷积神经网络模型,通过对网络框架的重新设计以及使用聚类分析重新定义候选框尺寸的方法,大大减少网络权重以及计算量。实验结果表明:该方法相较于传统行人检测方法有着更高的检测精度,
嵌入式RISC-V处理器交叉开发生成高质量目标代码的关键是GCC的移植与优化。分析GCC的基本结构和RISC-V体系结构的数据与指令特点,建立GCC后端移植机制,采用机器描述方法,生成32位riscv-none-embed-gcc编译器,实现RISC-V处理器的GCC移植,设计强度削弱的窥孔优化方法解决中间代码生成过程中CPU计算代价高的问题。验证与测试结果表明编译器编译正确并具有通用功能,优化后
为了解决5G车载网络电力注入系统在确保数据安全性和隐私保护时产生更高计算开销和传输开销的问题,提出一种基于超高效无证书聚合签名(Certificateless aggregate signature, CL-AS)算法的5G车载网络电力注入的大数据匿名批量验证方法。基于椭圆曲线密码体制设计超高效的CL-AS算法来解决证书管理问题和较高的系统开销,引入不依赖签名数量仅需验证者执行两个标量乘法运算的批
提出一种以线性码原理和混沌映射理论为基础的无载体信息隐藏方案。通过提取图像的像素矩阵,利用线性码原理和混沌映射理论先后对矩阵信息作可验证处理和加密处理,最后通过一系列变换建立图像与密文信息的对应关系,从而实现无载体信息隐藏。实验和分析表明,该方案保证了信息的安全性,增强了随机性,同时具有可验证性,这使得提出的信息隐藏方案是可信任的。另外相比于其他方案,该方案的隐藏容量有了很大的提升,并且大大减少了
针对T型结构磁流变制动器工作间隙的位置和数量的不同对制动性能的影响,结合理论建模与模拟仿真分析,在同等外形尺寸、同种磁流变液材料的约束下,对T型结构磁流变制动器不同工作状态下的制动力矩和磁场分布进行了研究。基于工作间隙的不同位置和数量,进行了磁路的设计和制动力矩理论建模与计算;通过仿真结果和理论计算结果的对比,对不同位置的工作间隙所产生的制动力矩进行了分析。结果表明,当所使用磁流变液的材料、制动器的外形尺寸一致的情况下,对比制动力矩的仿真分析结果和理论计算结果,两者的相对差值在盘式工作状态下大于筒式工作状
针对现有网络仅解决单一类型的噪声和计算效率低的问题,提出一种基于轻量深度残差网络的图像多类型噪声去除算法。该算法采用改进的残差模块和级联训练的方式提高去噪网络在多类型噪声去除过程中的精确度,通过设计一个边缘感知损失函数来保证恢复图像中具有更多的边缘细节和更高的感知质量。实验结果表明,该算法的整体性能要优于其他算法,在有效增加边缘细节的同时,计算效率也有极大的改善。
为了研究由加工产生的对中误差对人字齿轮啮合传动的影响,提高传动的稳定性,根据人字齿轮的结构特点和轮齿几何接触模型,综合考虑齿面间隙、力平衡条件及轴向位移等因素,建立了含对中误差的人字齿轮承载接触分析模型;分析不同对中误差对人字齿轮的轮齿接触和轴向振动的影响,提出了一种利用轴向装配误差与对中误差耦合作用的补偿方法。研究结果表明,对中误差严重降低了人字齿轮传动的稳定性和可靠性,而误差耦合补偿可以降低对中误差引起的偏载和轴向振动,为传动过程的优化提供了新方法,对提高人字齿轮系统的动态特性具有重要意义。
切片重组技术是将完整数据分成若干切片来保护其在传输和重组过程中隐私性的方法。为了进一步保证数据的安全,同时提高传输的鲁棒性,提出一种基于纠错码技术的数据分片传输方案。将完整数据切分后采用Reed-Solomon码进行编码,并利用可更新哈希链生成共享密钥对切片顺序进行置换,汇聚节点可利用满足限值的部分切片来恢复原始数据。分析和仿真证明了该方案中数据的隐私性和传输的鲁棒性,并减少了攻击或损坏对数据传输