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深度视频静止区域普遍存在深度值时域不一致,导致编码效率下降且影响绘制质量。针对该问题,提出一种基于场景运动程度的深度视频一致性增强算法。首先,应用基于块的直方图差值(Block Histogram Difference,BH)对深度视频每帧之间做相对运动程度量化度量,根据BH值自适应选取运动程度相对最弱的视频段作为深度值修正源,通过运动检测对相应彩色视频做运动区域分割,接着,利用彩色视频准确的时域一致信息,对深度视频中静止区域的错误变化深度值进行时域一致性校正,最后应用计算复杂度低的时域加权滤波函数