ICA纹理分类中特征提取和滤波器独立性的研究

来源 :中国科学技术大学学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：sznzhu

【摘要】

：

根据独立成分分析系数满足非高斯分布的特点,提出了一种新的对野值鲁棒的纹理特征提取方法,该方法较好地描述了独立分量分析系数分布的反对称性和稀疏性,在仿真实验中取得了较好的分类效果.同时针对不同的特征提取方法,利用独立性不同的滤波器研究了滤波器独立性对分类性能的影响,进一步揭示了独立成分分析系数的非高斯性与特征辨识能力之间的关系.

【作者】

：

徐小红杨学志高隽杨德美

【机构】

：

合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室

【出处】

：

中国科学技术大学学报

【发表日期】

：

2010年08期

【关键词】

：

纹理分类独立成分分析非高斯分布独立性 texture classification independent component analysis （ICA

【基金项目】

：

国家自然科学基金(60672120,60875012),合肥工业大学博士学位人员专项基金(GDBJ2009-061,GDBJ2008-029),合肥工业大学科学研究发展基金(080503F)资助

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