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针对压力传感器输出的温度非线性特性,采用遗传模拟退火算法优化的BP神经网络（GSA-BPNN）进行误差补偿,并与标准BP神经网络补偿误差进行了比较。通过MATLAB仿真验证,实验结果表明：采用GSA-BP神经网络不易陷入局部极小值,大大减小传感器非线性误差,误差精度小于0.1%,补偿结果优于标准BP神经网络。