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提出了一种基于小波变换和神经网络的晚电位时域检测改进方法.对矢量幅值波进行连续小波变换,然后从矢量幅值波的时频能量分布中提取心室晚电位的8个特征值,送入人工神经网络进行晚电位的自动检测.实验结果表明:这种检测方法可有效降低噪声影响,提高心室晚电位的检测准确率.
用小波变换和神经网络检测心室晚电位
【摘 要】
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提出了一种基于小波变换和神经网络的晚电位时域检测改进方法.对矢量幅值波进行连续小波变换,然后从矢量幅值波的时频能量分布中提取心室晚电位的8个特征值,送入人工神经网络
【机 构】
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华中理工大学生物医学工程研究所咸宁医学院;
【出 处】
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华中理工大学学报
【发表日期】
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2000年8期
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