【摘 要】
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区域尺度土地利用/覆盖分类研究是当今国际上开展土地利用/覆盖变化研究的重要领域之一。及时、准确地获取地球表面特性对于掌握人类和自然现象之间的关系和相互作用至关重要。本文根据土地覆盖遥感分类方法特点,从硬分类方法、软分类方法以及最新的软硬分类方法出发,总结了国内外的各研究成果,分析了各种方法的分类策略与特点及其方法适用性。研究结果表明:软硬分类方法能够灵活适用于遥感图像上纯净、混合像元并存的特点,可
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区域尺度土地利用/覆盖分类研究是当今国际上开展土地利用/覆盖变化研究的重要领域之一。及时、准确地获取地球表面特性对于掌握人类和自然现象之间的关系和相互作用至关重要。本文根据土地覆盖遥感分类方法特点,从硬分类方法、软分类方法以及最新的软硬分类方法出发,总结了国内外的各研究成果,分析了各种方法的分类策略与特点及其方法适用性。研究结果表明:软硬分类方法能够灵活适用于遥感图像上纯净、混合像元并存的特点,可以有效解决光谱的异质性,在土地覆盖遥感监测中具有广阔的应用潜力。文中提出了基于变端元的软硬分类土地覆盖制
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在"一带一路"倡议背景下,中国对外投资或承建的重大互联互通基础设施工程对当地环境的影响引起了国际社会的广泛关注,本文选择10个重大互联互通工程,采用遥感技术手段和Landsat-8遥感影像生产各工程沿线10km缓冲区内的植被覆盖度数据集。该数据集是以Landsat-8 Operational Land Imager(OLI)光学影像为基础数据,首先在Google Earth Engine云平台上计
IPCC最新报告指出到本世纪末海平面预计平均上升40-63 cm。在这种情况下,海岸带和小岛屿受到的影响将非常明显。联合国可持续发展目标中也特别强调促进小岛屿发展中国家建立增强能力的机制。2015年全球米级空间分辨率海陆(岛)岸线数据集是《基于GoogleEarth遥感影像全球多尺度海陆(岛)岸线数据集(2015)》的一部分,它是在Google Earth遥感卫星影像(2015±2年)基础上通过人
随着科技的发展,传统的实地测绘地图的方式已经难以应对如今复杂多变的地理应用了,新技术的使用将地图测绘引入到新的高度,遥感航测技术在地图测绘中的使用广泛,通过不断的应用和探索,其测绘成果还是值得肯定的。遥感航测技术的在测绘领域中的应用愈发广泛,这也意味着我们应当做好实际的应用研究,为日后的实际应用做好铺垫。本文就遥感航测技术在地图测绘中的使用进行分析研究,旨在为相关人员的工作提供一定的指导和借鉴作用
利用资源三号卫星(01星、02星)影像进行目标地理区域的立体测图及数字高程模型生产时,在满足同轨立体及数据质量要求的前提下,要求影像尽可能完全覆盖目标空间区域,且影像数量尽量少。如何从大量冗余的影像中获取一组覆盖目标地理区域的最优的影像组是数据生产前期需要解决的一个关键问题。目前,没有一种成熟的算法能够获取最优影像组,生产人员还是采用人工挑选数据的方式获取目标影像。为解决该问题,提出了一种空间切割
丹江口水库是南水北调中线工程的水源地,地理位置极其重要.丹江口坝区是丹江口水库的核心区域,在长期使用过程中不可避免会发生形变,形变监测十分必要.然而传统的监测手段有很多限制,本文采用短基线集干涉测量(SBAS-InSAR)技术,将2017年3月12日至2018年3月19日的25景Sentinel-1A卫星SAR图像作为研究数据,开展以丹江口坝区为中心的大范围的地表形变监测研究.以研究区地表的形变量
遥感技术能够远距离、非接触精准探测目标物,具有空间覆盖广阔、快速、信息丰富等特点,是空间信息的动态采集与监测的重要技术。因而在土地利用、城市化及荒漠化监测,农作物、森林等可再生资源的监测和评估,灾害监测和环境监测等领域都得到了广泛的应用。利用卫星遥感监测城市,就如同给城市安装了"天眼",全天候、无死角、动态实时采集城市遥感影像,在服
江河湖泊等陆表水体在工农业生产、气候调节、生态系统维持等方面扮演着至关重要的角色。在气候变化与人类活动的作用下,陆表水体的空间分布始终在发生着变化,因而对其进行快速精准的时空变化监测对水资源管理与保护、未来气候变化预测等有着重要的意义。遥感技术为大范围水体动态监测提供了全新的技术手段,特别是在当前地球大数据背景下,水体提取算法不断改进,遥感数据源急剧增加,但缺乏对算法和数据演化过程的系统整理。鉴于
城市建成区的发展状况是地理国情监测的重要内容,本文基于遥感影像数据和POI数据对城市建成区进行提取,针对二者的适用性问题进行了研究。试验以沈阳市为研究区域,在研究区域内选择2016年遥感影像数据和POI数据作为数据源进行对比分析。首先,对遥感影像数据和POI数据进行预处理;其次,通过监督分类的方法对遥感影像进行建成区的提取;然后,采用核密度估计法分析POI数据并提取出建成区;最后,利用叠加分析法对
SAR影像中叠掩和阴影区域的识别是滑坡监测中的首要工作,本文针对这一工作利用雷达卫星成像时的几何模型与图像处理中形态学方法综合识别叠掩与阴影区域,以ALOS-2数据为例,对比该地区雷达强度图像,验证了本文试验方法的可靠性。
地基合成孔径雷达(GB-SAR)技术是近十多年发展起来的地面主动微波遥感技术,可进行非接触、高精度、大范围、远距离的变形监测,在变形监测领域具有重要意义。本文首先介绍了GB-SAR干涉测量基础理论和研究现状,归纳了目前主要的GBSAR系统,详细列举了现有系统的关键参数;进而分析了GB-SAR技术在基础设施、滑坡、矿山、冰川运动及文物保护等变形监测领域应用的优势和不足,总结了地基雷达系统在实际应用中