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本文提出了一种将核主元分析方法与支持向量机分类相结合进行故障诊断的方法,运用该方法对连续搅拌釜式反应器（CSTR）进行实时的故障诊断,实验结果表明KPCA-SVC故障诊断方法既充分利用了KPCA的特征提取能力和SVC的良好的分类能力,又避免了复杂的计算,有利于提高故障诊断模型的实时性。
基于KPCA-SVC的复杂过程故障诊断
【摘 要】
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本文提出了一种将核主元分析方法与支持向量机分类相结合进行故障诊断的方法,运用该方法对连续搅拌釜式反应器（CSTR）进行实时的故障诊断,实验结果表明KPCA-SVC故障诊断方法既充
【机 构】
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华东理工大学自动化研究所
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2007年5期
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