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支持向量机是最近几年国际上模式识别研究的热点,具有全局最优和良好的泛化能力.本文在理论分析江门市GDP预测指标体系的前提下,研究了基于SVM的预测方法,并运用实际数据进行建模和预测,获得了比较准确的预测结果.
基于支持向量机的短期GDP预测模型与应用研究
【摘 要】
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支持向量机是最近几年国际上模式识别研究的热点,具有全局最优和良好的泛化能力.本文在理论分析江门市GDP预测指标体系的前提下,研究了基于SVM的预测方法,并运用实际数据进行
【机 构】
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五邑大学管理学院
【出 处】
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内蒙古大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2004年4期
【基金项目】
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广东省自然科学基金
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