【摘 要】
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目前，通过卫星遥感、低空遥感影像自动，半自动化解译梯田信息有一定的研究进展，但是受数据获取成本、精度、解译方法单一等限制，只限于大面积提取梯田区域。低成本地进行梯田的田
【机 构】
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西北农林科技大学信息工程学院,西北农林科技大学水利与建筑工程学院,西北农林科技大学机械与电子工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41771315,41301283,41371274);国家重点研发计划资助项目(2017YFC0403203);陕西省水利科技项目(2017slkj-7);四川省地理信息科技项目(J2017ZC06)
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目前，通过卫星遥感、低空遥感影像自动，半自动化解译梯田信息有一定的研究进展，但是受数据获取成本、精度、解译方法单一等限制，只限于大面积提取梯田区域。低成本地进行梯田的田面精准提取以及面积统计仍需进一步研究。基于面向对象方法分别对0.5m分辨率的无人机正射影像和地形指数，及两种数据的结合进行梯田区域分割、提取及面积统计。结果表明，将正射影像数据与地形指数结合的梯田的田面提取结果优于基于单一数据源。
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