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通过研究网络流量自相似在分布式拒绝服务（DDoS）攻击下的变化规律,设计了一种通过计算局域内Hurst参数变化率实时检测DDoS攻击的方法,该方法采用滑动窗口机制实时在线估计局域内网络流量的自相似程度。对MIT林肯实验室的入侵检测数据测试结果表明,使用Hurst参数作为DDoS攻击的检测测度,具有较高的检测率及较快的检测速度。