【摘 要】
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为克服台风统计样本的不足，以厦门为例，采用Batts风场模型，利用Monte—Carlo数值模拟方法来拟合最大风速的极值渐进分布，拟合结果与实际较吻合。通过3种极值分布函数包括极值Ⅰ型
【基金项目】
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重庆市自然科学基金资助项目(0711A3963);2008教育部科学技术研究重点资助项目(108175)
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为克服台风统计样本的不足，以厦门为例，采用Batts风场模型，利用Monte—Carlo数值模拟方法来拟合最大风速的极值渐进分布，拟合结果与实际较吻合。通过3种极值分布函数包括极值Ⅰ型、Ⅱ型、反向威布尔分布以及广义Parato分布（GPD）拟合结果的对比分析，得到100年重现期内极值Ⅲ型分布（即反向威布尔分布）对于厦门地区年最大风速拟合最好，而极值Ⅱ型的偏差较大，并给出了厦门地区不同重现期内最佳的极值风速估算值。
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