基于混合智能的新型电力系统运行方式分析决策架构及其关键技术

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随着新型电力系统建设,方式编制需要考虑的运行场景数量和计算工作量大大增加,安全稳定机理愈发复杂,安全运行边界的不确定性增强,运行方式调整的难度显著增大。传统基于人工经验的运行方式决策模式难以为继,人工智能提供了新的解决思路,但单纯依靠人工智能方法仍面临样本不足、可解释性差、探索效率低等挑战。聚焦新型电力系统运行方式决策这一具体问题,提出了基于混合智能的新型电力系统运行方式决策研究框架,从运行方式样本生成、安全稳定影响因素分析与边界刻画、运行方式智能调整、模型可解释性与迁移更新4个方面展开分析和探讨,为将混合智能应用于新型电力系统提供可行的技术路径。
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