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针对目前客户流失分析中的过量抽样和规则不容易理解导致分类算法在实际应用中的效果不明显的问题,提出了一种抗体抗原交叉的规则归纳算法(IRAA)。该算法基于人工免疫思想,结合了Michigan方法模型的规则提取和分类方法,并且在其抗体的克隆选择过程中增加抗体与抗原的交叉。通过与传统分类算法的比较实验表明,IRAA提高了分类准确率,导出了容易理解的规则。