【摘 要】
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基于机器识别的计算机网络信息提取技术一直是研究的热点领域之一。文章基于卷积神经网络技术,通过小波滤波技术来提取文字图片边缘区域,运用卷积神经网络来监督样本变化值,
【机 构】
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湖南交通工程学院,长沙市轨道交通运营有限公司
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(18B561)
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基于机器识别的计算机网络信息提取技术一直是研究的热点领域之一。文章基于卷积神经网络技术,通过小波滤波技术来提取文字图片边缘区域,运用卷积神经网络来监督样本变化值,分别以RGB5、10、15的值作为分割阈值,对图片文字进行提取,通过对比发现添加全连接层的样本监督算子,会使文字提取的精确度得到提高,为机器视觉的文字提取技术提供依据。
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