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采用VC语言编写基于神经网络技术的城市燃气短期负荷预测模型,经实例验证可以较精确地预测出城市燃气短期负荷.预测模型在权值修正项中引入动量项以加速收敛,在数据输入时引入噪声,以提高网络的泛化推广能力.
基于神经网络的城市燃气短期负荷预测
【摘 要】
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采用VC语言编写基于神经网络技术的城市燃气短期负荷预测模型,经实例验证可以较精确地预测出城市燃气短期负荷.预测模型在权值修正项中引入动量项以加速收敛,在数据输入时引
【机 构】
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同济大学热能工程系
【出 处】
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煤气与热力
【发表日期】
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2005年12期
【基金项目】
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科技部科技攻关项目
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