【摘 要】
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本文提出了联合多层次散射区域的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。该方法首先提取原始SAR图像的多层次散射区域,这些散射区域细致地描述了目标散射中心的分布规律和相对强弱
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科研项目(1353MSYYB006)
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本文提出了联合多层次散射区域的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。该方法首先提取原始SAR图像的多层次散射区域,这些散射区域细致地描述了目标散射中心的分布规律和相对强弱。为了充分挖掘各层次散射区域对目标识别的鉴别力,利用联合稀疏表示分类器对多层次散射区域进行联合识别。联合稀疏表示可以有效利用不同层次散射区域的内在关联性,因此可以进一步提高目标识别的性能。采用MSTAR数据集进行了目标识别实验,验证了方法的有效性。
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