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[摘 要]随着建筑行业的迅速发展，市场上涌现出多种多样的建筑材料。建筑工程施工之前，需要对建筑材料进行检测，但是在具体检测过程中，会出现一定误差，这些误差的存在，会导致建筑工程质量受到影响。本文首先针对建材检测的现状，从误差的性质及原因，分析了建材检测中的常见误差。进而针对建材检测的重要性，从算数平均误差、标准差和变异系数等方面，阐述了建材检测中的数据处理。
[关键词]建材检测；误差；数据处理
中图分类号：TU984 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）41-0145-01
1 前言
近些年来工程建设取得了迅猛的发展对建材的需求量也出现不断增长趋势。在进行工程施工时，为了确保工程质量进行建材检测是一项不可忽视的工作。我国建筑行业的发展极为迅猛，建材市场也随之有了较快发展。建材的好坏直接决定了建筑施工的质量，因此，如何保证建筑材料的质量就成为建筑行业所要面对的严峻问题。为了保证建筑质量，保证合格施工能够使用合格建材，建材检验受到建筑企业的重点关注。
2 建材质量检测流程
2.1 抽样取样
对建材进行具体检测过程中，需先进行取样。在现行的建材检测标准当中，针对建材取样方面的数量、方法以及建材取样所要遵循的频率等均作出了详细规定。借助这一规定，确保建材检测更加规范化，同时提升建材检测的准确性。对建材进行取样过程中，主要方式是针对抽检的建材性质作出检测，然后将检测结果作为对整批建材质量进行评判的依据。因此，对建材进行采样过程中，一定要遵循规定标准，对检测样品进行详尽的数据分析，只有这样才能够保障样品性能。与此同时，还需要出具相应的建材检测报告，所选取的建材样品要具有较强的代表性，能够充分符合实际情况[1]。
2.2 确定检测项目
完成建材取样后，则需要确定检测的项目。基于建材样品的分类与建材的检测标准，结合委托单位的具体要求，来选取检测项目。在确定检测项目时，要以保证建筑施工质量为前提，不仅需要检查建材的出厂合格证书，还需要做好样品试验检测工作。对于砂石的检测，则需要检测其细度模数、含泥量与含水量等。
3 建材检测中误差处理措施
3.1 系统性误差
第一方面，生产原因。其主要被分为两种类型：①检验方式不够完善，所得的数据也不够规范。②试验条件不合理，导致试验数据结果受到影响。第二方面是类别不同，对其类别进行分析，被划分为股东系统误差以及变化系统误差。其中最具代表性的是固定数值偏差试验值和固定系统误差。后者主要是通过温度、湿度等外在因素导致的。以水泥为例，对其进行具体试验时，要求对温度和湿度进行控制，温度一般保持在 18～22℃之间，而湿度则在 50%以上。试验过程中，保障工具、样品等的温度和室温相统一。这种情况下，能够确保检测结果具有一定的准确性。第三方面，处理措施，为了对系统误差进行科学处理，我们最常选择的方式是多种方法反复测量。然后对测量所得的数据进行比较和分析，充分了解数据变化以及偏差规律，进一步降低系统误差[2]。与此同时，对实验方式进行进一步改善，将正直修正测量数据引入其中，从而对数据改进实验方式作出一定的修正。选择使用新型实验仪器，将误差降到最低。
3.2 过失误差
过失误差又名“粗差”，主要是由于试验者粗心大意所致，如读错仪表刻度、记录错误等等。此类误差数值很大，使试验结果显然与事实不符，必须从量测数据中剔除。一般情况下，可凭经验来剔除过失误差，但带有较大的主观因素，较好的方法是利用偶然误差的正态分布理论，选择一个鉴别值去和各个测定值的偏差进行比较，按照正态分布规律，绝对值越大的误差出现的概率越低，而且其数值不会超过某一范围。
3.3 偶然误差
由于大量的、未被控制或因控制代价太大而不加控制的微小因素影响，使量测值在最后一位数字上总存在差异，由此引起的误差叫偶然误差。引起偶然误差的原因有偶然因素对量测仪表的影响如电源电压不稳、仪表内部摩擦间隙等的不规则变化、测试人员对仪表末位数的估计得不准确以及周围环境条件的干扰等等。偶然误差带有随机性质，无法从试验方法上加以防止，它们服从正态分布的统计规律，因此又称随机误差[3]。在量测数据中剔除了过失误差并尽可能地消除和修正了系统误差之后，剩下的主要是偶然误差，量测误差分析就是对偶然误差的大小进行估计以便确定测定值的误差。
4 建材质量检测数据的处理
4.1 检测数据处理参数
4.1.1 算数平均值处理参数
在对其进行具体检测过程中，要求对随机变量进行科学控制，特别是数据误差和测定值变量，促使数据处理的有效性得到显著提升，通过这种方式，促使建筑材料检查额数据的准确性得到保障。在相应检测数据当中，对算数平均值参数作出科学处理，能够在一定程度上促使数据的误差得到降低。对于算数平均值而言，其可以充分体现检测样本的基本数据参数，同时其也属于样本数据外观的一种体现，可以对随机变量参数的平均值作出充分体现。
4.1.2 标准误差参数
在对建材进行检测时，对误差作出可续控制，要求相关负责人员对标准误差作出重点控制。对建材进行具体检测过程中，可以适当的引入标准误差概念，进一步促使测定数据的准确性得到显著提升，有效减少数据误差，使数据分布状态得到充分体现，拉近数据之间的相对距离。在对误差进行实际处理过程中，将均值当做计算判断的标准，并且结合算数平均值偏差情况和算数平均值分布状况等，对标准参数进行计算和测定。
4.1.3 变异系数
为了对数据偏差程度进行准确判断，要求针对变异系数进行高度重视，并且详细分析，通过这种方式进一步对数据误差情况作出准确判断。变异系数也就是标准差和算数平均值之间的比值。对于建材检测而言，在对这些数据进行分析和处理过程中，要求相应技术人员能够准确把握检测数据参数之间存在的联系。具體检测时，会得出两组数据，如果两组数据是同性质的数据时，同时标准误差参数值也一致，平均值误差程度相似，和平均值数据的大小之间不存在联系。
4.2 检测数据结果评定方法
建筑工程施工过程中，由于建材使用存在不确定性，其在建筑施工前的性能情况与加工后的情况可能会存在不同，主要体现在建材的尺寸及其物理特性等方面可能会发生改变，进而给建材检测结果造成不同程度的影响，因此为了能够确保建材检测结果的准确性，减少数据误差，则需要采取相应的措施，来分析与处理建材检测的数据。采取合理的处理方法，能够有效的提高建材检测数据的精准度，进而全面的体现出整批建材的质量情况。对于不同种类的建材，其评定的标准不同，因此在进行评定时，检测人员需要根据不同建材的检测数据评定标准，做好全面的评定工作。
5 结语
在进行建材检测的时候误差与数据处理是不可忽视的一项重要工作。为了提高检测质量，在实际工作中必须严格遵守相关规范要求严格按照检测程序进行各项操作减少各个环节出现的误差现象。同时科学分析和判断检测所得数据，确保检测结果的准确性。另外还要提高检测人员的素质树立良好的职业道德避免出现弄虚作假情况。
參考文献
[1]王姿燕.探讨建材检测中的误差分析与数据处理[J].中国设备工程，2017（4）：78～79.
[2]呼永玲，郝琴.探讨建材检测中的误差分析与数据处理[J].科技风，2014（3）：155.
[关键词]建材检测；误差；数据处理
中图分类号：TU984 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）41-0145-01
1 前言
近些年来工程建设取得了迅猛的发展对建材的需求量也出现不断增长趋势。在进行工程施工时，为了确保工程质量进行建材检测是一项不可忽视的工作。我国建筑行业的发展极为迅猛，建材市场也随之有了较快发展。建材的好坏直接决定了建筑施工的质量，因此，如何保证建筑材料的质量就成为建筑行业所要面对的严峻问题。为了保证建筑质量，保证合格施工能够使用合格建材，建材检验受到建筑企业的重点关注。
2 建材质量检测流程
2.1 抽样取样
对建材进行具体检测过程中，需先进行取样。在现行的建材检测标准当中，针对建材取样方面的数量、方法以及建材取样所要遵循的频率等均作出了详细规定。借助这一规定，确保建材检测更加规范化，同时提升建材检测的准确性。对建材进行取样过程中，主要方式是针对抽检的建材性质作出检测，然后将检测结果作为对整批建材质量进行评判的依据。因此，对建材进行采样过程中，一定要遵循规定标准，对检测样品进行详尽的数据分析，只有这样才能够保障样品性能。与此同时，还需要出具相应的建材检测报告，所选取的建材样品要具有较强的代表性，能够充分符合实际情况[1]。
2.2 确定检测项目
完成建材取样后，则需要确定检测的项目。基于建材样品的分类与建材的检测标准，结合委托单位的具体要求，来选取检测项目。在确定检测项目时，要以保证建筑施工质量为前提，不仅需要检查建材的出厂合格证书，还需要做好样品试验检测工作。对于砂石的检测，则需要检测其细度模数、含泥量与含水量等。
3 建材检测中误差处理措施
3.1 系统性误差
第一方面，生产原因。其主要被分为两种类型：①检验方式不够完善，所得的数据也不够规范。②试验条件不合理，导致试验数据结果受到影响。第二方面是类别不同，对其类别进行分析，被划分为股东系统误差以及变化系统误差。其中最具代表性的是固定数值偏差试验值和固定系统误差。后者主要是通过温度、湿度等外在因素导致的。以水泥为例，对其进行具体试验时，要求对温度和湿度进行控制，温度一般保持在 18～22℃之间，而湿度则在 50%以上。试验过程中，保障工具、样品等的温度和室温相统一。这种情况下，能够确保检测结果具有一定的准确性。第三方面，处理措施，为了对系统误差进行科学处理，我们最常选择的方式是多种方法反复测量。然后对测量所得的数据进行比较和分析，充分了解数据变化以及偏差规律，进一步降低系统误差[2]。与此同时，对实验方式进行进一步改善，将正直修正测量数据引入其中，从而对数据改进实验方式作出一定的修正。选择使用新型实验仪器，将误差降到最低。
3.2 过失误差
过失误差又名“粗差”，主要是由于试验者粗心大意所致，如读错仪表刻度、记录错误等等。此类误差数值很大，使试验结果显然与事实不符，必须从量测数据中剔除。一般情况下，可凭经验来剔除过失误差，但带有较大的主观因素，较好的方法是利用偶然误差的正态分布理论，选择一个鉴别值去和各个测定值的偏差进行比较，按照正态分布规律，绝对值越大的误差出现的概率越低，而且其数值不会超过某一范围。
3.3 偶然误差
由于大量的、未被控制或因控制代价太大而不加控制的微小因素影响，使量测值在最后一位数字上总存在差异，由此引起的误差叫偶然误差。引起偶然误差的原因有偶然因素对量测仪表的影响如电源电压不稳、仪表内部摩擦间隙等的不规则变化、测试人员对仪表末位数的估计得不准确以及周围环境条件的干扰等等。偶然误差带有随机性质，无法从试验方法上加以防止，它们服从正态分布的统计规律，因此又称随机误差[3]。在量测数据中剔除了过失误差并尽可能地消除和修正了系统误差之后，剩下的主要是偶然误差，量测误差分析就是对偶然误差的大小进行估计以便确定测定值的误差。
4 建材质量检测数据的处理
4.1 检测数据处理参数
4.1.1 算数平均值处理参数
在对其进行具体检测过程中，要求对随机变量进行科学控制，特别是数据误差和测定值变量，促使数据处理的有效性得到显著提升，通过这种方式，促使建筑材料检查额数据的准确性得到保障。在相应检测数据当中，对算数平均值参数作出科学处理，能够在一定程度上促使数据的误差得到降低。对于算数平均值而言，其可以充分体现检测样本的基本数据参数，同时其也属于样本数据外观的一种体现，可以对随机变量参数的平均值作出充分体现。
4.1.2 标准误差参数
在对建材进行检测时，对误差作出可续控制，要求相关负责人员对标准误差作出重点控制。对建材进行具体检测过程中，可以适当的引入标准误差概念，进一步促使测定数据的准确性得到显著提升，有效减少数据误差，使数据分布状态得到充分体现，拉近数据之间的相对距离。在对误差进行实际处理过程中，将均值当做计算判断的标准，并且结合算数平均值偏差情况和算数平均值分布状况等，对标准参数进行计算和测定。
4.1.3 变异系数
为了对数据偏差程度进行准确判断，要求针对变异系数进行高度重视，并且详细分析，通过这种方式进一步对数据误差情况作出准确判断。变异系数也就是标准差和算数平均值之间的比值。对于建材检测而言，在对这些数据进行分析和处理过程中，要求相应技术人员能够准确把握检测数据参数之间存在的联系。具體检测时，会得出两组数据，如果两组数据是同性质的数据时，同时标准误差参数值也一致，平均值误差程度相似，和平均值数据的大小之间不存在联系。
4.2 检测数据结果评定方法
建筑工程施工过程中，由于建材使用存在不确定性，其在建筑施工前的性能情况与加工后的情况可能会存在不同，主要体现在建材的尺寸及其物理特性等方面可能会发生改变，进而给建材检测结果造成不同程度的影响，因此为了能够确保建材检测结果的准确性，减少数据误差，则需要采取相应的措施，来分析与处理建材检测的数据。采取合理的处理方法，能够有效的提高建材检测数据的精准度，进而全面的体现出整批建材的质量情况。对于不同种类的建材，其评定的标准不同，因此在进行评定时，检测人员需要根据不同建材的检测数据评定标准，做好全面的评定工作。
5 结语
在进行建材检测的时候误差与数据处理是不可忽视的一项重要工作。为了提高检测质量，在实际工作中必须严格遵守相关规范要求严格按照检测程序进行各项操作减少各个环节出现的误差现象。同时科学分析和判断检测所得数据，确保检测结果的准确性。另外还要提高检测人员的素质树立良好的职业道德避免出现弄虚作假情况。
參考文献
[1]王姿燕.探讨建材检测中的误差分析与数据处理[J].中国设备工程，2017（4）：78～79.
[2]呼永玲，郝琴.探讨建材检测中的误差分析与数据处理[J].科技风，2014（3）：155.