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主元分析方法(PCA)是基于多元统计分析的过程监测和故障诊断手段.在假设过程只存在传感器故障的情况下,系统地分析了PCA方法在传感器典型故障下的检测行为.首先导出了Hotelling T2和Q两个检测统计量在传感器不同故障下的变化关系和规律,然后从理论上给出了每个传感器故障的可检测性条件.最后通过火电厂锅炉过程中传感器故障检测实例验证了所得到的结论.