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本方提出了ＳＩＭＯ系统一种新的基于神经网络的非模型控制方法（ＭＦＣ），它包括线性策略和控制作用受限的非线性控制策略，讨论了非模型控制算法收敛性和非模型控制系统的稳定性，将其用于某连续搅拌釜式发酵器的产率最优反馈控制，仿真研究获得了满意的结果。ＭＦＣ方法我需对象模型，具有收敛快，自学习，强抗扰和鲁棒性好等特点。为难以建模的时变，非线性复杂生化过程的控制提供一条新的途径。