非模型控制相关论文
该文采用状态空间模型来描述神经元非模型控制系统，由此给出一种分析神经元控制系统稳定性的方法。特别针对典型的工来对象，研究了控......
该文提出了在ＩＴＡＥ（时间误差绝对值积分）性能指标和ＩＳＥ（误差平方积分）性能指标下神经元控制器的优化设计方法，并给出了具有纯滞后的一阶受控对象......
该文介绍了神经元非模型控制方法及其在液压电梯速度控制中的应用研究。神经元非模型控制器无需建立对象的数学模型，通过神经元的在......
该文以水轮发电机为研究对象，根据文［１］的面向控制的神经元模型及学习策略，提出了增量式神经元非模型控制方法，并进行实例仿真实验，结果表......
该文主要内容有如下几个方面:1、综述了神经元网络、神经控制的发展现状;2、介绍了神经元非模型控制的基本理论和方法,包括面向控......
本文从工程实际出发，对神经元非模型控制系统的设计和应用进行了研究，提出了几种神经元控制系统设计方法，针对不同的工业对象和过程，进......
模糊神经非模型控制是智能控制的一个前沿领域。本文对模糊神经非模型控制系统的设计理论和应用进行了研究，针对切削系统、pH中和过......
模糊神经非模型控制是智能控制的一个前沿课题。本文对模糊神经非模型控制系统的设计和应用进行了研究，针对具有不确定性的复杂受控......
神经元非模型控制是智能控制的发展方向之一,本文研究了神经元非模型控制方法及其在pH中和过程、水轮发电机组等复杂工业对象中的......
针对六自由度液压并联机器人系统存在着的不确定性及干扰，其特征参数随着工况及环境的变化而产生大幅度变化的特点，该文将模糊信息处......
该文提出了在ＩＴＡＥ（时间误差绝对值积分）性能指标和ＩＳＥ（误差平方积分）性能指标下神经元控制器的优化设计方法，并给出了具有纯滞后的一阶受控对象......
车削系统的力约束控制是机械加工自动化研究的热点，迄今仍未能有效地解决切削过程中切削深度变化时控制系统的稳定性和鲁棒性等问题......
该文介绍了神经元非模型控制方法及其在液压电梯速度控制中的应用研究。神经元非模型控制器无需建立对象的数学模型，通过神经元的在......
该文提出了具有不确定性火电单元机组的一种前馈模糊神经非模型协调控制方法。该方法设计的非模型控制器由模糊控制器和神经元控制......
针对火电单元机组这类集炉、机、电为一体具有不确定性的复杂多变量受控对象，该文提出了基于对角优势的多变量神经非模型控制方法，并......
提出了单元机组的神经元网络智能协调控制方法，包括对多变量系统进行静态解耦，使用自适应神经元构成神经元网络控制器对解耦系统进行......
车削系统的切削力控制是机械加工自动化的关键环节,目前仍未能有效地解决切削过程中切削深度变化时控制系统的稳定性等问题。本文......
本方提出了ＳＩＭＯ系统一种新的基于神经网络的非模型控制方法（ＭＦＣ），它包括线性策略和控制作用受限的非线性控制策略，讨论了非模型控制算法收敛性......
改进了神经控制器的输入信号处理函数，设计出一种非线性转换器，能有效提高神经元非模型控制器对非线性对象的适应能力。仿真试验表明......
设计了解析模糊控制器,并在此基础上引入了单神经元;根据智能积分的思想,研究了模糊神经元非模型控制算法.解析模糊控制和模糊神经......
根据解耦补偿和优化控制的思想，本文提出了一种完全不依赖于对象模型的自适应神经元多变量优化补偿器模型，命同了神经元权系统的在线......
针对液压并联机器人系统存在的大不确定性及干扰，特征参数随工况及环境的变化而产生大幅度变化的特点，本文将模糊信息处理与神经元非......
提出催化裂化装置的一种基于神经网络的自整定ＰＩＤ控制器，针对ＢＰ算法收敛速度太慢，提出了误差一次反传播算法，简称ＦＬＡ０－分别提出了基于ＢＰ算法ＦＬＡ的单变......
针对具有不确定开环增益的被控对象，提出了ＰＩＤ自适应调整控制器增益的神经元非模型控制方法，对某造纸机进行了实例仿真研究，结果表明，非模......
提出了一种新颖的直接自适应模糊控制方法.基于简化了的T-s(Takagi-Sugeno)模糊推理规则,采用神经网络权值的联想式学习修正方法,......
针对具有非线性、不确定性的受控对象，提出一种兼顾神经元控制器和模糊控制器优点的模糊神经元非模型控制方法。在此控制系统中，模糊......
对废水淤泥的厌氧消化处理过程进行了研究，提出了一种基于神经网络的非模型控制方法，多变量控制系统的操作变量供热量和进水量，被控变......
