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系统评价是自然语言处理系统中一个非常重要的环节。论文提出了一种新的评价方法（F—new—measure），并应用于文本自动摘要中。其创新之处在于评价中不仅考虑了文摘的精确率、召回率，还考虑了文摘压缩率。实验表明常用的评价方法在不同压缩率情况下，评价值是不稳定的，而论文提出的评价方法的评价值则相对稳定。