【摘 要】
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由于光在水介质中会发生折射和散射现象,会导致水下图像存在对比度低、图像模糊、光照不均匀等一系列问题.另外,由于不同波长的光线在水中的传播具有不同的衰减率,所以通常的海底图像背景大多以蓝色绿色为主.针对以上问题,提出了一种水下海参图像增强的方法,该算法基于RGB色彩模型的对比度校正和HSI色彩模型的对比度校正,在原模型的基础上研究并修改了颜色通道的倍增系数,得到了更好的增强效果.通过图像的评价指标:均方差(MSE),峰值信噪比(PSNR)和信息熵(entropy)来对使用了不同增强算法处理后的图像进行对比,
【机 构】
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200082 上海市 上海理工大学机械工程学院
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由于光在水介质中会发生折射和散射现象,会导致水下图像存在对比度低、图像模糊、光照不均匀等一系列问题.另外,由于不同波长的光线在水中的传播具有不同的衰减率,所以通常的海底图像背景大多以蓝色绿色为主.针对以上问题,提出了一种水下海参图像增强的方法,该算法基于RGB色彩模型的对比度校正和HSI色彩模型的对比度校正,在原模型的基础上研究并修改了颜色通道的倍增系数,得到了更好的增强效果.通过图像的评价指标:均方差(MSE),峰值信噪比(PSNR)和信息熵(entropy)来对使用了不同增强算法处理后的图像进行对比,认为该算法在提高图像质量和保持细节方面有更好的效果,并且在处理水下图像这一方面具有一定的实用性.
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