Robust asymptotic stability for BAM neural networks with time-varying delays via LMI approach

来源 :高校应用数学学报：英文版（B辑） | 被引量 : 0次 | 上传用户：fdghghjhghjjh

【摘要】

：

Several novel stability conditions for BAM neural networks with time-varying delays are studied.Based on Lyapunov-Krasovskii functional combined with linear mat

【作者】

：

LIU Jia ZONG Guang-deng ZHANG

【机构】

：

ResearchInstituteofAutomation,SchoolofAutomation

【出处】

：

高校应用数学学报：英文版（B辑）

【发表日期】

：

2009年3期

【关键词】

：

BAM神经网络 LMI方法稳定性条件线性矩阵不等式方法延迟时变 LYAPUNOV 鲁棒 robust asymptotic stability bid

【基金项目】

：

Supported by the National Natural Science Foundation of China （60674027, 60875039）, Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education （20050446001） and Scientific Research Foundat

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Several novel stability conditions for BAM neural networks with time-varying delays are studied.Based on Lyapunov-Krasovskii functional combined with linear matrix inequality approach,the delay-dependent linear matrix inequality(LMI) conditions are establ

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