论文部分内容阅读
针对基本粒子群算法容易“早熟”的问题，将模拟退火的思想融入惯性权重的动态调整中，使得惯性权重随着迭代次数的增加逐渐减小，防止算法陷入局部最优。同时，采用种群适应度方差判断粒子的相似性，判断出算法“旱熟”，则对粒子进行自适应变异，即控制变异数目先大后小，并随机选取粒子重新生成位移。为了提高粒子群算法的搜索速度，将粒子群算法与支路交换法相结合，粒子的位移仅为连接非故障失电区和正常区域的联络开关，对于形成环网的方案，采用支路交换法确定要打开的分段开关。既保证了配电网辐射状运行的要求，又可以使形成的网络网损较低，