【摘 要】
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针对基于高空遥感图像的战场目标情报获取中存在的检测率、正确率低等问题,借鉴YOLOv3框架提出一种改进的YOLOv3-RE新算法。算法用res2block改善原特征提取网络,实现对目标特
【基金项目】
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“十三五”国防预研基金(3020101020102)支持
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针对基于高空遥感图像的战场目标情报获取中存在的检测率、正确率低等问题,借鉴YOLOv3框架提出一种改进的YOLOv3-RE新算法。算法用res2block改善原特征提取网络,实现对目标特征的多尺度提取,克服由于感受野受限而丢失目标特征问题;其次,针对高空遥感目标小或极小的突出问题,在检测网络中增加第4个检测尺度。用标准数据集进行试验测试,结果表明YOLOv3-RE比YOLOv3检测精度提升近5个百分点,对基于高空遥感图像的战场目标情报获取业务具有重要贡献。
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