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在火电厂循环水处理工艺中,浓缩倍率难以有效在线实时测量.而单纯依靠化验室对水质采样分析来计算控制,不仅需要配置实验设备,而且手工操作,存在实验参数、条件不易控制等问题.文中使用软测量技术,通过建立易测量的水质核心参数与浓缩倍率之间的BP神经网络模型,来对浓缩倍率进行估计,提高了浓缩倍率计算的准确性和水质控制效果.