【摘 要】
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为解决受噪声干扰的非平稳信号的滤波问题，最大化地保留有用信号，提出了由Stockwell—Wigener变换（SWT）辅助设计的分数阶滤波器方法。提出了SWT，它是结合了S变换多分辨率和Wigner-
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为解决受噪声干扰的非平稳信号的滤波问题，最大化地保留有用信号，提出了由Stockwell—Wigener变换（SWT）辅助设计的分数阶滤波器方法。提出了SWT，它是结合了S变换多分辨率和Wigner-Ville分布高清晰度优点的一种新的信号时频方法，并将SWT用于辅助设计分数阶滤波器，从而进一步最小化被滤波截止线包围的含噪信号时频表示面积，提高滤波后的信噪比。理论分析和仿真实验结果表明，该方法有效且可行，可使恢复信号的归一化均方差得到进一步减小。
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