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期刊论文
对简单向量距离文本分类算法的改进
对简单向量距离文本分类算法的改进
来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:katou1234
【摘 要】
:
分析了简单向量距离文本分类算法的不足,提出了相应的改进算法。把反馈思想引入简单向量距离分类模型,使文本分类系统具备了不断学习的能力。实验证明,改进后的文本分类模型适合
【作 者】
:
王治和
杨延娇
【机 构】
:
西北师范大学数学与信息科学学院
【出 处】
:
计算机科学
【发表日期】
:
2009年1期
【关键词】
:
文本分类
简单向量距离
反馈
分类模型
Text categorization
Vector space method
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分析了简单向量距离文本分类算法的不足,提出了相应的改进算法。把反馈思想引入简单向量距离分类模型,使文本分类系统具备了不断学习的能力。实验证明,改进后的文本分类模型适合于文本分类的需要,改善了原有分类器的性能。
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