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本文结合数据挖掘技术,提出了基于逻辑回归的政务大数据智能化定级方案,并针对政务大数据集的特点,研究给出了详细的政务大数据处理系统架构、机器学习流程、逻辑回归算法的优化,对模型指标参数的结果进行了分析,解决了政务大数据智能化定级的问题,提高了定级效率。
基于机器学习的政务大数据定级技术研究
【摘 要】
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本文结合数据挖掘技术,提出了基于逻辑回归的政务大数据智能化定级方案,并针对政务大数据集的特点,研究给出了详细的政务大数据处理系统架构、机器学习流程、逻辑回归算法的优化,对模型指标参数的结果进行了分析,解决了政务大数据智能化定级的问题,提高了定级效率。
【机 构】
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北京电子科技学院
【出 处】
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保密科学技术
【发表日期】
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2021年05期
【基金项目】
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国家重点研发计划课题资助项目(2018YFB004101)。
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