【摘 要】
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手写数字识别是计算机视觉和模式识别的一个重要研究方向。该领域的研究有了很大的进步,但是仍有待改进之处。文章提出了一个基于主成分分析的单隐层神经网络分类器,该分类器
【基金项目】
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三亚学院科学研究项目“基于深度学习的并行分层聚类算法的研究”(项目编号USY18YSK014)研究成果
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手写数字识别是计算机视觉和模式识别的一个重要研究方向。该领域的研究有了很大的进步,但是仍有待改进之处。文章提出了一个基于主成分分析的单隐层神经网络分类器,该分类器通过主成分分析减少了特征向量的维度,在保证识别准确率的情况下减少了计算量,提高了分类器性能。使用MNIST数据集对分类器进行训练,并验证了其性能。
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