【摘 要】
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近些年,学者们不断提出各种不同的网络社区发现方法,由于各个社区划分方法要实现的目的不同,因此这些划分方法处理数据的方式也多异。针对微博网络社区的发现,将微博网络节点
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近些年,学者们不断提出各种不同的网络社区发现方法,由于各个社区划分方法要实现的目的不同,因此这些划分方法处理数据的方式也多异。针对微博网络社区的发现,将微博网络节点的节点度、紧密度以及介数三种节点中心评价指标结合,利用熵权法对这三种衡量方法分配权值,然后基于三种衡量方法的权值,提出＂加权综合＂的方法来重新计算网络中各个节点的重要性值,继而通过后续算法挖掘出网络的中心节点。挖掘出中心节点后,利用中心节点的结构相似度和微博主题相似度对中心节点进行聚类,初步划分出由中心节点构成的网路社区。此外,将高斯定理的转化
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