论文部分内容阅读
当前数据获取条件下，很难直接获得兼具高时间与高空间分辨率的多光谱遥感数据，提出利用 STARFM（Spatial and Temporal Adaptive Reflection Fusion Model）算法来合成高时间序列的高空间分辨率数据。该算法在我国地理区域的适用性与预测精度验证等工作尚未充分展开。为此，以内蒙古呼伦湖湿地自然保护区为研究样区，并借助于 Landsat-5 TM（Thematic Mapper）与高时序 MODIS 反射率产品，利用 STARFM算法生成具有高时序特征的 TM数据，进而将其与真实 TM数据进行对比验证分析。结果表明：STARFM算法能够在空间上保持一定预测精度的条件下，对湿地区域内不同地物类别随时相的变化特征具有较好的预测能力，尤其适用于对反射特征随时相变化较小的湿地区域进行时空拟合或数据预测研究。