【摘 要】
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针对进化规划算法收敛速度慢、容易早熟收敛等问题,提出一种基于探测变异的进化规划算法。该算法通过降维得到多个探测变异量,对个体进行探测变异,使个体始终向适应度好的方
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60272089）,广东省自然科学基金资助项目（980406）
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针对进化规划算法收敛速度慢、容易早熟收敛等问题,提出一种基于探测变异的进化规划算法。该算法通过降维得到多个探测变异量,对个体进行探测变异,使个体始终向适应度好的方向进化,并利用自适应高斯变异标准差伸缩搜索空间,使个体跳出局部最优解。通过3个经典算例对其性能进行测试,实验结果证明该算法收敛速度快,求解质量高,可以解决早熟收敛等问题
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