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将由计算机视觉识别得到的作物缺素信息应用到作物营养液调控及供给中，将作物的缺素信息与智能调控器储存的作物生长的专家信息相结合，判断作物所需的肥液量，给出合适的控制命令，调整营养液调控系统参数，对营养液的调控系统进行控制，从而提高了营养液灌溉的准确度，取得了较好的结果。
基于作物缺素信息的温室作物灌溉控制系统研究
【摘 要】
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将由计算机视觉识别得到的作物缺素信息应用到作物营养液调控及供给中，将作物的缺素信息与智能调控器储存的作物生长的专家信息相结合，判断作物所需的肥液量，给出合适的控制命令
【机 构】
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安徽农业大学工学院,江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室
【出 处】
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黄石理工学院学报
【发表日期】
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2007年1期
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