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【摘要】当前我国大学生普遍存在眼高手低，理论能力强，动手能力弱的问题。本文将CDIO理论引入《电子商务数据分析与挖掘》课程中，设计了“项目驱动式”的课程体系、教学方法、教学资源平台和课程评价方法，提高了电子商务专业学生的专业实践与应用技能。
【关键词】CDIO 工程教学改革 电子商务专业
【基金项目】河北地质大学2015年度教学改革研究项目（编号：2015J01）
【中图分类号】G712；F713.36-4 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）03-0050-02
引言
我国高等院校课程教育存在“重理论、轻实践”、重“学”轻“术”的问题，造成毕业生“眼高手低”，实践动手能力差。2001年由欧美国家高校开发的一种全新工程教育理念和实施体系（简称CDIO），在高等工程教育实践中，取得了良好的教学效果[1]。并被我国清华大学、汕头大学等引进与实施，取得了突出的效果[2-3]。
CDIO工程教育模式将工程教育分为“构思”（Conceive）、“设计”（Design）、“实施”（Implement）、“运行”（Operate）四部分进行分步教学，以工程或项目为载体，提倡“做中学”和“项目导向学习”。国内外教学经验表明，CDIO的理念科学可行，适合工程教学过程的各个环节[4-8]。
《电子商务数据分析与挖掘》是电子商务专业必修课。本课程的任务是：从数据挖掘角度出发，全面、系统地讲解数据挖掘各类算法的原理、使用和操作流程以及SQL Server 2008数据挖掘、OLAP数据分析工具的使用。通过本课程的学习，使学生了解数据挖掘各类算法的基本原理，掌握数据挖掘的流程、DMX语言和SQL Server 2008数据挖掘工具的使用，能够综合运用学到的知识解决实际问题，提高电子商务专业学生数据分析和挖掘的能力。
课程按照CDIO工程教育理念，强调“做中学”和“基于项目教育的学习”，重点培养学生的知识应用能力和实际操作技能，同时，借鉴“慕课”教学模式，建立了课程资源网站和网络第2课堂，期待取得较好的教学效果。
一、课程体系
课程以CDIO（conceive，design，implement，operate，构思、设计、实现、运作）工程教育理念为指导思想，以全面培养学生个人能力、人际沟通能力、专业应用能力、创新能力为目标，将课程内容由易到难分解为4个层次：基础性课程、设计性课程、综合性课程和专业创新性课程。基础性课程重点讲授数据挖掘算法原理理论知识；设计性课程侧重某种算法的具体运用，选择小型项目开展教学；综合性课程则强调多种算法的综合、灵活运用，选择大型项目开展教学；专业创新性课程则强调学生自主寻找和发现数据挖掘需求，收集数据，构建数据挖掘模型，并给出分析结论和建议，强调学生理论运用及工程实践能力（图1）。
二、教学方法
当前大学教育普遍存在重“学”轻“术”、“重理论、轻实践”的问题，导致学生动手能力和实践能力较差，学生素质与社会需求脱节，就业困难。本课程采用“做中学”和“项目驱动”的教学方法，注重培养学生的动手技能和知识应用能力，设计了层次多样的课程项目任务（表1-2）。
同时支持对离散属性和连续属性的预测。
三、教学平台
课程已建立专门的教学资源网站平台，实现了教学资料共享、在线学习、离线答疑、离线交流等；同时建立了QQ群课程在线交流平台等。课程网站和QQ群已承担部分教学任务，课前学生可通过登录网站间，阅读教师上传和学生分组制作的算法原理资料，课程答疑解惑，作业布置、项目讨论、教学效果反馈等已迁移到课程网站和在线交流平台。
四、课程考核
按照全方位训练学生的个人能力、人际沟通能力、专业应用能力、创新能力多种能力的目标，教学中引导学生主动学习，依照CDIO 能力培养大纲，采用多元化的评价方式改革课程考试方式。
学生按照4-5组进行分组，以提交数据分析与挖掘项目的形式结课。每组自主搜寻确定一个电子商务问题，选择一种数据挖掘算法，分9个阶段（搜寻电子商务问题→确定影响因素指标→收集数据→确定模型→训练模型→模型验证→模型使用→预测问题→结论分析）进行考核，阶段考核不合格回溯至上一阶段。阶段考核由教师完成，各小组最终完成并提交数据分析与挖掘项目后，由教师评价、同学评议、自评共同完成考核。
参考文献：
[1]王硕旺，洪成文.CDIO：美国麻省理工学院工程教育的经典模式——基于对CDIO课程大纲的解读[J].设计艺术研究，2009，28（4）：116-119.
[2]顾佩华，沈民奋，李升平，等.从CDIO到EIP-CDIO——汕头大学工程教育与人才培养模式探索[J].高等工程教育研究，2008（1）：12-20.
[3]顾学雍.联结理论与实践的CDIO——清华大学创新性工程教育的探索[J].高等工程教育研究，2009（1）：11-23.
[4]徐红升，张瑞玲，林春杰，等.基于CDIO的创新型工程人才培养模式研究与实践[J].电脑知识与技术，2015（1）：111-113.
[5]郭皎，鄢沛，应宏，等.基于CDIO的计算机专业实验教学改革[J].实验技术与管理，2011，28（2）：155-157.
[6]陈春林，朱张青.基于CDIO教育理念的工程学科教育改革与实践[J].研究生教育研究，2010（1）：30-33.
[7]查建中.论“做中学”战略下的CDIO模式[J].高等工程教育研究，2008（3）.
[8]李曼丽.用历史解读CDIO及其应用前景[J].清華大学教育研究，2008，29（5）：78-87.
作者简介：
张永礼（1982-），男，河北地质大学副教授，博士在读，研究方向为智能算法与神经网络；
强海彦（1989-），女，河北地质大学实习研究员，硕士，研究方向为生产管理。
【关键词】CDIO 工程教学改革 电子商务专业
【基金项目】河北地质大学2015年度教学改革研究项目（编号：2015J01）
【中图分类号】G712；F713.36-4 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）03-0050-02
引言
我国高等院校课程教育存在“重理论、轻实践”、重“学”轻“术”的问题，造成毕业生“眼高手低”，实践动手能力差。2001年由欧美国家高校开发的一种全新工程教育理念和实施体系（简称CDIO），在高等工程教育实践中，取得了良好的教学效果[1]。并被我国清华大学、汕头大学等引进与实施，取得了突出的效果[2-3]。
CDIO工程教育模式将工程教育分为“构思”（Conceive）、“设计”（Design）、“实施”（Implement）、“运行”（Operate）四部分进行分步教学，以工程或项目为载体，提倡“做中学”和“项目导向学习”。国内外教学经验表明，CDIO的理念科学可行，适合工程教学过程的各个环节[4-8]。
《电子商务数据分析与挖掘》是电子商务专业必修课。本课程的任务是：从数据挖掘角度出发，全面、系统地讲解数据挖掘各类算法的原理、使用和操作流程以及SQL Server 2008数据挖掘、OLAP数据分析工具的使用。通过本课程的学习，使学生了解数据挖掘各类算法的基本原理，掌握数据挖掘的流程、DMX语言和SQL Server 2008数据挖掘工具的使用，能够综合运用学到的知识解决实际问题，提高电子商务专业学生数据分析和挖掘的能力。
课程按照CDIO工程教育理念，强调“做中学”和“基于项目教育的学习”，重点培养学生的知识应用能力和实际操作技能，同时，借鉴“慕课”教学模式，建立了课程资源网站和网络第2课堂，期待取得较好的教学效果。
一、课程体系
课程以CDIO（conceive，design，implement，operate，构思、设计、实现、运作）工程教育理念为指导思想，以全面培养学生个人能力、人际沟通能力、专业应用能力、创新能力为目标，将课程内容由易到难分解为4个层次：基础性课程、设计性课程、综合性课程和专业创新性课程。基础性课程重点讲授数据挖掘算法原理理论知识；设计性课程侧重某种算法的具体运用，选择小型项目开展教学；综合性课程则强调多种算法的综合、灵活运用，选择大型项目开展教学；专业创新性课程则强调学生自主寻找和发现数据挖掘需求，收集数据，构建数据挖掘模型，并给出分析结论和建议，强调学生理论运用及工程实践能力（图1）。
二、教学方法
当前大学教育普遍存在重“学”轻“术”、“重理论、轻实践”的问题，导致学生动手能力和实践能力较差，学生素质与社会需求脱节，就业困难。本课程采用“做中学”和“项目驱动”的教学方法，注重培养学生的动手技能和知识应用能力，设计了层次多样的课程项目任务（表1-2）。
同时支持对离散属性和连续属性的预测。
三、教学平台
课程已建立专门的教学资源网站平台，实现了教学资料共享、在线学习、离线答疑、离线交流等；同时建立了QQ群课程在线交流平台等。课程网站和QQ群已承担部分教学任务，课前学生可通过登录网站间，阅读教师上传和学生分组制作的算法原理资料，课程答疑解惑，作业布置、项目讨论、教学效果反馈等已迁移到课程网站和在线交流平台。
四、课程考核
按照全方位训练学生的个人能力、人际沟通能力、专业应用能力、创新能力多种能力的目标，教学中引导学生主动学习，依照CDIO 能力培养大纲，采用多元化的评价方式改革课程考试方式。
学生按照4-5组进行分组，以提交数据分析与挖掘项目的形式结课。每组自主搜寻确定一个电子商务问题，选择一种数据挖掘算法，分9个阶段（搜寻电子商务问题→确定影响因素指标→收集数据→确定模型→训练模型→模型验证→模型使用→预测问题→结论分析）进行考核，阶段考核不合格回溯至上一阶段。阶段考核由教师完成，各小组最终完成并提交数据分析与挖掘项目后，由教师评价、同学评议、自评共同完成考核。
参考文献：
[1]王硕旺，洪成文.CDIO：美国麻省理工学院工程教育的经典模式——基于对CDIO课程大纲的解读[J].设计艺术研究，2009，28（4）：116-119.
[2]顾佩华，沈民奋，李升平，等.从CDIO到EIP-CDIO——汕头大学工程教育与人才培养模式探索[J].高等工程教育研究，2008（1）：12-20.
[3]顾学雍.联结理论与实践的CDIO——清华大学创新性工程教育的探索[J].高等工程教育研究，2009（1）：11-23.
[4]徐红升，张瑞玲，林春杰，等.基于CDIO的创新型工程人才培养模式研究与实践[J].电脑知识与技术，2015（1）：111-113.
[5]郭皎，鄢沛，应宏，等.基于CDIO的计算机专业实验教学改革[J].实验技术与管理，2011，28（2）：155-157.
[6]陈春林，朱张青.基于CDIO教育理念的工程学科教育改革与实践[J].研究生教育研究，2010（1）：30-33.
[7]查建中.论“做中学”战略下的CDIO模式[J].高等工程教育研究，2008（3）.
[8]李曼丽.用历史解读CDIO及其应用前景[J].清華大学教育研究，2008，29（5）：78-87.
作者简介：
张永礼（1982-），男，河北地质大学副教授，博士在读，研究方向为智能算法与神经网络；
强海彦（1989-），女，河北地质大学实习研究员，硕士，研究方向为生产管理。