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实时地形可视化ROAM算法的分块改进
实时地形可视化ROAM算法的分块改进
来源 :测绘通报 | 被引量 : 15次 | 上传用户:loogog
【摘 要】
:
ROAM(实时优化适应性网格)算法由于计算速度快,图像质量损失少,是当前主要的实时地形可视化方法之一。以Duchainean提出的ROAM算法为基础,将地形分块引入世界空间误差区间,减少屏幕空间误差的计算次数,从而进一步提高运行效率。
【作 者】
:
周宏伟
杨平
陈琦
【机 构】
:
武汉大学
【出 处】
:
测绘通报
【发表日期】
:
2003年08期
【关键词】
:
地形可视化
ROAM算法
分块改进
层次细节
数字高程模型
多分辨率
世界空间误差
屏幕空间误差
数字地球
实时优化适应性网格
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ROAM(实时优化适应性网格)算法由于计算速度快,图像质量损失少,是当前主要的实时地形可视化方法之一。以Duchainean提出的ROAM算法为基础,将地形分块引入世界空间误差区间,减少屏幕空间误差的计算次数,从而进一步提高运行效率。
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