【摘 要】
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针对电动车锂电池仓环境监测困难以及引起火灾因素复杂导致预测火灾不准确的问题,提出一种基于隐马尔可夫模型的火灾预测方法。该方法将锂电池仓的温度场特征作为隐马尔可夫
【基金项目】
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国家自然科学基金61503043;陕西省自然科学基金项目2015JQ6214;中央高校基金(310822172204);Shaanxi Natural Science Foundation(2017JM7016)
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针对电动车锂电池仓环境监测困难以及引起火灾因素复杂导致预测火灾不准确的问题,提出一种基于隐马尔可夫模型的火灾预测方法。该方法将锂电池仓的温度场特征作为隐马尔可夫模型的观测变量,运用极大似然估计法建立用于预测火灾状态的隐马尔可夫模型。实验结果表明该方法在解决锂电池仓火灾预测的问题上具有较高的准确性。
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