神经网络在热轧机组轧制力预报模型中的应用

来源 :环球市场信息导报(理论) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lfastcandmuzi
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近年来,随着轧钢技术的发展,汽车、机械制造、电器及电子工业对于钢产品质量尤其是厚度精度的要求越来越严格。由于轧制力模型的设定精度对带钢厚度精度有至关重要的影响,而轧制力数学模型的预报精度,又直接影响设定控制的精度和效果。所以提高轧制力模型的预报精度成为解决带钢厚度精度的关键所在。由于轧制过程非常复杂,影响轧制力的因素很多,而且在实际生产条件下,由于轧制条件和状态不断变化,各因素的变动范围也较大,所以如果将传统的轧制理论计算公式直接用于轧制力的预报具有一定的局限性。因此,我们有必要通过探索和研究,采用新的轧
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